데이터베이스 - 관계 데이터베이스(릴레이션, 속성, 튜플)

관계형 데이터베이스란?

• 구조화된 데이터를 저장하고 질의할 수 있도록 해주는 저장소
• 엑셀 스프레드시트 형태의 테이블 구조로 데이터를 정의하고 저장
• 각 행은 테이블에 저장된 특정 데이터 레코드를 나타냄
• 각 열은 특정 유형의 데이터를 저장하는 데 사용됨

 

관계형 데이터 모델의 용어

 

 

- 릴레이션(Relation): 데이터들을 2차원 테이블의 구조로 저장한 것

 

- 속성(Attribute): 릴레이션의 열(=Column), 개체를 구성하는 속성들을 나타냅니다. 

가장 작은 논리적 단위

 [예시] 회원번호, 이름, 수강과목, 나이

 

- 튜플(Tuple): 릴레이션의 행(=Row). 속성들의 집합이며 레코드(Record)라고도 부릅니다.

튜플의 수 = 카디널리티 = 기수

 [예시] 김영희, 박선주, 한민석, 이철, 강현지

 

- 차수(Degree): 릴레이션을 구성하는 속성의 수

 [예시] 위의 예시 테이블에서 차수는 4

 

- 카디널리티(Cardinality): 릴레이션에 입력된 튜플의 수

 [예시] 위의 예시 테이블에서 카디널리티는 5

 

- 도메인(Domain): 하나의 속성이 가질 수 있는 값들의 범위

 

- 널(Null): 정보 부재를 나타내기 위해 사용되는 특수한 데이터 값

 

- 릴레이션 스키마(Relation Schema): 릴레이션의 이름과 속성 이름의 집합(=릴레이션 스킴 =릴레이션 내포)

 

- 릴레이션 인스턴스(Relation Instance): 릴레이션의 어느 시점까지 입력된 튜플들의 집합(=릴레이션 외연)

 

 

 

 

릴레이션의 특징

 

1.튜플의 유일성 : 하나의 릴레이션에는 동일한 투플이 존재할 수 없다

 

2. 튜플의 무순서 : 하나의 릴레이션에서 투플 사이의 순서는 무의미하다

 

3.튜성의 무순서 : 하나의 릴레이션에서 속성 사이의 순서는 무의미하다

 

4.튜성의 원자성 : 속성 값으로 원자 값만 사용할 수 있다